Пример

1. Задание на профилирование производительности:

   • Задача: Найти узкие места в коде, замедляющие выполнение программы.

   • Код:

   #include <iostream>
   #include <vector>
   #include <ctime>
   
   void processTask() {
       for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
           std::vector<int> vec;
           for (int j = 0; j < 100; ++j) {
               vec.push_back(j);
           }
       }
   }
   
   int main() {
       clock_t start = clock();
       processTask();
       clock_t end = clock();
       double time_taken = double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
       std::cout << "Time taken by program is : " << time_taken << std::endl;
       return 0;
   }

   • Проблемы: Выделение и освобождение памяти внутри цикла может вызывать значительные накладные расходы времени.

2. Задание на профилирование использования памяти:

   • Задача: Найти и устранить утечки памяти в программе.

   • Код:

   #include <iostream>
   
   void leakMemory() {
       for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
           int* ptr = new int[1000];
           // Забыли освободить память, используя delete[]
       }
   }
   
   int main() {
       leakMemory();
       return 0;
   }

   • Проблемы: Память выделяется в цикле, но не освобождается после использования, что может привести к утечкам памяти.

3. Задание на профилирование многопоточности:

   • Задача: Определить, какие участки кода занимают большую часть времени выполнения в многопоточном приложении.

   • Код:

   #include <iostream>
   #include <thread>
   #include <vector>
   #include <algorithm>
   
   const int N = 1000000;
   const int THREADS = 4;
   
   void processTask(int thread_id, std::vector<int>& vec) {
       for (int i = thread_id; i < N; i += THREADS) {
           vec[i] = std::rand();
       }
   }
   
   int main() {
       std::vector<int> numbers(N);
       std::vector<std::thread> threads;
   
       for (int i = 0; i < THREADS; ++i) {
           threads.push_back(std::thread(processTask, i, std::ref(numbers)));
       }
   
       for (auto& thread : threads) {
           thread.join();
       }
   
       return 0;
   }

   • Проблемы: Возможны гонки данных и блокировки, которые могут замедлить выполнение программы.